Шансы на калькулятор вероятности

В наших превью игровых недель Fantasy Premier League или Fantasy Champions League мы часто упоминаем преобразованиешансов букмекеровв вероятности . Особенно, когда мы говорим о чистых листах. Но как производятся эти расчеты? Как мы можем получить наиболее точные оценки вероятностей на основе коэффициентов букмекерских контор?

Мы раскрываем это в этой статье. Мы запрограммировали наш собственныйкалькулятор вероятностей, который очень прост и удобен в использовании. Не стесняйтесь использовать калькулятор в любое время, когда вы хотите преобразовать коэффициенты букмекеров в вероятности или найти истинные коэффициенты (коэффициенты без влияния маржи).

Это поможет вам в процессе принятия решений о вашей фантастической команде. Например, с его помощью можно сравнивать и оценивать шансы на чистый лист для нескольких команд или шансы на голливудство нескольких игроков. Калькулятор коэффициентов вероятности также поможет вам рассчитать более сложные прогнозы, основанные на вероятностях, или рассчитать ожидаемые результаты для игроков FPL.

Калькулятор также может помочь вам с вашими стратегиями ставок, особенно с выгодными ставками, когда вам нужно узнатьсправедливые шансы . Но наша основная цель - использовать его вфэнтези-футболе .

Итак, посмотрим на калькулятор.

Руководство по калькулятору шансов на вероятность

  1. Шансы на калькулятор вероятности
    1. Конвертация двусторонних коэффициентов
    2. Преобразование трехсторонних коэффициентов
  2. Тематическое исследование
    1. Интуитивный расчет вероятности
    2. Недостатки интуитивно понятного преобразования шансов в вероятность
    3. Более точная вероятность и избавление от маржи
    4. Последний метод расчета истинных шансов
    5. Заключение
  3. Как использовать шансы в калькуляторе вероятностей

1. Калькулятор шансов на вероятность

1win букмекерская приложение

Если вы знакомы с этой статьей или с проблемой преобразования букмекерских коэффициентов в вероятности, вы можете сразу же воспользоваться нашим калькулятором. Однако, если вы читаете это впервые, пожалуйста, сначала прочтите тематическое исследование и раздел о том, как использовать калькулятор, чтобы понять математику, лежащую в основе вычислений, а также достоинства и недостатки выбранных методов.

Двусторонний конвертер шансов

  1. Вставьте двунаправленные десятичные коэффициенты в поля ввода.
  2. Оба поля должны быть заполнены.
  3. Вы можете использовать его, например, для расчета коэффициентов чистого листа или коэффициентов бомбардиров.

Конвертер трехсторонних коэффициентов

  1. Вставьте трехзначные десятичные коэффициенты в поля ввода.
  2. Все три поля должны быть заполнены.
  3. Вы можете использовать его, например, для футбольного матча с тремя возможными выходами (победа, ничья, проигрыш).

2. Тематическое исследование

Чтобы лучше понять проблемупреобразования шансов в вероятность , мы подготовилитематическое исследование, в котором объясняются проблемы с преобразованием и способы их устранения.

Если у вас есть знания в областистатистики , вы, вероятно, интуитивно пытались преобразовать букмекерские коэффициенты в вероятности.

И вы обнаружили, чтомаржа искажает результаты. Но об этом подробнее. Мы начинаем наш пример с простого и очень наглядного расчета вероятностей букмекерских коэффициентов.

2.1 Интуитивный расчет вероятности

Давайте посмотрим например из реальной жизни . "Вест Бромвич" встретится с " Челси" в субботу. Рассмотрим двадополнительных события A иB :

  • Событие A : " Вест Бромвич"будет вести матч против " Челси"
  • Событие B : Вест Бромвичне будет держать чистый Shee т против Челси

Эти два события дополняют друг друга (подробнее о дополнительных событиях на стр. 7 Вероятности и статистики). Это означает, что произойдет одно из этих двух событий. В этом матче будет или не будет чистого листа для « Вест Брома» . Нет третьего события, нет третьего возможного выхода. Таким образом, сумма вероятностей события A и события B равна 100%.

Обозначим P (A) как вероятность события A и P (B) как вероятность события B. Для дополнительных событий:

  • P (A) + P (B) = 100%

Шансы десятичных букмекеров на то, что « Вест Бром» сохранит чистый лист, составляют 6,8, а вероятность того, что они не сохранят чистый лист, - 1,06.

  • Шансы букмекеров события A : 6,8
  • Шансы букмекеров события B : 1.06

Так что букмекеры действительно предпочитают « Челси» забить в этом матче.

С помощью очень простых вычислений мы можем преобразовать эти числа в предполагаемые вероятности . Мы просто инвертируем шансы и получаем:

  • P (A) : 1 / 6,8 = 0,1471 = 14,71%
  • P (B) : 1 / 1,06 = 0,9433 = 94,33%

Мы оценили вероятности. Исходя из этого подхода, " Вест Бромвич" сохранит "чистый лист" с вероятностью 14,71% и уступит с вероятностью 94,33%.

Однако проблема очевидна. Когда мы суммируем обе вероятности, мы не получаем 100%, как следовало бы, когда оба события дополняют друг друга. Получаем сумму 109,05%.

  • P (A) + P (B) = 109,05% ≠ 100%

Это большой недостаток этого подхода, который приводит к неточностям в вероятностях, которые рассчитываются таким образом. Почему так происходит?

2.2 Недостатки интуитивно понятного преобразования шансов в вероятности

Разница в результате вызванамаржой, которую букмекеры используют для получения прибыли.

Это означает, что букмекерские коэффициенты нижесправедливых коэффициентов (реальные коэффициенты, рассчитанные на основе реальных вероятностей). Вот почему мы получаем более высокие вероятности, чем должны, когда мы только инвертируем шансы.

В нашем случае маржа составляет:

  • Маржа : 109,05% - 100% = 9,05%

Если мы хотим получить более точные результаты, нам нужно получить вероятности P (A) и P (B), которые имеют сумму 100%. Для этого нам нужно избавиться от маржи наших вероятностей. И это действительно сложная часть расчета. Давайте погрузимся.

2.3 Более точная вероятность и избавление от маржи

Теперь мы знаем, что нам нужно избавиться от маржи наших вероятностей. Начнем с другого интуитивного подхода.

Такой подход может дать нам лучшие результаты, но не такой точный, как хотелось бы. Однако это хорошо для очень быстрой оценки вероятности. Мы простоуменьшаем рассчитанные вероятности с запасом.

  • P (A) : 14,71% / 109,05% = 0,1349 = 13,49%
  • P (B) : 94,33% / 109,05% = 0,8651 = 86,51%
  • P (A) + P (B) = 13,49% + 86,51% = 100%

Теперь у нас есть «Вест Бромвич», который с вероятностью 13,49% сохраняет «чистый лист» и уступает с вероятностью 86,51%. Сумма обеих вероятностей равна 100%.

Отлично, но не совсем. Если вы начнетеуглубляться в этот метод, вы поймете, что этот подход хорош, когда оба коэффициента находятся на одинаковом уровне, например 1,8 и 1,8. С другой стороны, это очень неточно, когда одни шансы очень низкие, а другие очень высокие (как в нашем примере).

Итак, есть еще один метод (последний, я обещаю), который наконец даст нам удовлетворительные результаты.

2.4 Последний метод расчета истинных коэффициентов

Очевидно, если бы мы знали, как букмекерысоздают коэффициенты и как онирассчитывают маржу , это решило бы нашу ситуацию. Однако мы этого не делаем. К счастью, есть несколько методов, которые могут нам помочь.

Во-первых, обозначим переменные справедливые шансы события X какF O (X) и шансы букмекеров события X какBO (X) .

По сути, справедливые коэффициентыFO (X) - это коэффициенты после того, как мы избавимся от маржи из коэффициентов букмекеровBO (X) . Итак, отношения здесь такие:

  • FO (X) ≈ BO (X) + маржа

Используя весовые коэффициенты маржи, пропорциональные методу шансов, мы можем рассчитать справедливые шансы события X поформуле :

  • FO (X) = (n * BO (X)) / (n - маржа * BO (X)),

где n - количество возможных исходов. В нашем случае у нас есть двусторонние шансы ( Вест Бромвич сохранит чистый лист, Вест Бромвич не будет держать чистый лист ), поэтомуn = 2.

Для футбольного матча с тремя возможными исходами ( победа, ничья, поражение ) n = 3 .

Продолжим наш основной пример. Используя этотметод, мы можем рассчитать справедливые шансы и вероятность события A: West Brom сохранит чистоту, как:

  • FO (A) : (2 * 6,8) / (2 - 0,0905 * 6,8) = 9,8223
  • P (A) : 1 / 9,8223 = 0,1018 = 10,18%

Шансы на исход события A: « Вест Бромвич» сохранит нулевой результат - 9,8223. Когда мы его инвертируем, мы получаем вероятность этого события. Таким образом, вероятность того, что « Вест Бром» останется в игре против « Челси», составляет всего 10,18% .

Точно так же мы можем рассчитать справедливые шансы и вероятность события B:

  • FO (B) : (2 * 1,06) / (2 - 0,0905 * 1,06) = 1,1134
  • P (B) : 1 / 1,1134 = 0,8982 = 89,82%.

Это означает, что « Вест Бромвич» уступит « Челси» с вероятностью 89,82%.

В конце, давайте проверим сумму обоих вероятностей.

  • P (A) + P (B) = 10,18% + 89,82% = 100%

Заключение

Как видите, за преобразованием шансов в вероятности стоит много математических расчетов. Мы решили создать калькулятор, который сделает всю работу за вас. И пользоваться им можно бесплатно.

Популярные слоты

Автор: Маришка Моренко
Дата публикации: 05.27.2021
Рейтинг:
3.5