Без кейворда

Возможно, самым важным в этой работе будет создание инструмента, который действительно может предсказать риск травмы, и чтобы мы могли действовать превентивно со спортсменами.

Функциональные оценки имеют решающее значение для реабилитации и предотвращения травм.

Как это может повлиять на клиническую практику в будущем?

С помощью этого типа оценки и этого инструмента «предотвращения травм» мы можем действовать превентивным образом и избегать того, чтобы у спортсменов разовьется какой-либо тип травм и им придется долго проходить реабилитацию, поскольку это спорт, который стоит миллионы долларов, и эти спортсмены , при травмах, подразумевают большие финансовые потери клубов.

Реабилитационные и профилактические программы должны быть сосредоточены на недостатках, представленных в результатах функциональной оценки.

Футбол - один из самых популярных видов спорта во всем мире. Помимо 260 миллионов игроков, зарегистрированных в футбольных клубах по всему миру, сотни миллионов людей играют в футбол, не становясь членами национальной или международной футбольной ассоциации.1 Футболисты подвержены травмам опорно-двигательного аппарата. Прогностические внутренние факторы травм проксимального отдела нижних конечностей включают асимметрию мышечной силы, гибкость 2–45–7 и проприоцепцию 8, 9, а также нестабильность суставов 10, анатомические и антропометрические асимметрии, 11 12 возраст2 13–16 лет и предыдущие травмы10 14–. 16 Другими факторами, которые могут повлиять на частоту травм в футболе, являются уровень игры, мышечно-скелетная нагрузка (т.е 1win официальный скачать винено сити. количество тренировок и матчей) и схемы тренировок.

Риск травм во время матчей выше у игроков высокого уровня по сравнению с игроками низкого уровня.13 17 18 С другой стороны, во время тренировки результат оказывается противоположным.13 17 Некоторые авторы исследовали частоту травм среди элитных игроков. футбол, 19–21, и очевидно, что частота травм среди элитных игроков намного выше: от 65% 20 до 91% 19 игроков получают травмы в течение одного сезона.

Профессиональный футбол требует значительных финансовых вложений в структуру и техническое обслуживание22, 23 и финансовые потери были связаны с высоким уровнем травм.22–25 Профилактическая оценка для снижения травматизма привлекала внимание спортивных физиотерапевтов26–29.

Однако оценка только параметров силы делает слабым или необоснованным предположение о том, что этот тип оценки будет предсказывать риск травм подколенных сухожилий и передней крестообразной связки 28, 29, например. Таким образом, следует учитывать другие параметры, такие как возраст, масса тела и игровая позиция.29 Другие параметры оценки, такие как экран функционального движения (FMS), 30, 31 модифицированный FMS, 32 среди других, также используются в качестве инструментов для оценки и прогнозирования травмы, но с неудовлетворительными результатами.32 Согласно Bahr, 27 в недавнем обзоре, скрининговые тесты, возможно, никогда не смогут предсказать поражения, но помогут нам классифицировать людей с повышенным риском, и поэтому мы сможем превентивно вмешиваться. При заболевании скрининговые тесты направлены на то, чтобы как можно скорее начать лечение. В профилактике спортивных травм,цель - раннее вмешательство, чтобы свести к минимуму фактор риска до того, как произойдет травма27.

Комплексная оценка факторов, связанных с риском опорно-двигательного аппарата нижних конечностей в течение сезона, должна включать тесты мышечной активности, преморбидные травмы, тренировочные и матчевые привычки, а также индивидуальные характеристики, такие как возраст и доминирование конечностей. Это подчеркивает важность учета подверженности риску при оценке травм в футболе. Высокая интенсивность и плотный график тренировок и матчей - факторы, которые могут способствовать высокому уровню травм среди элитных футболистов33.

Оценка комбинированных факторов риска, описанных в литературе, может облегчить скрининг спортсменов, подверженных риску травм, а также улучшить подход и мониторинг в течение сезона. Основываясь на нашем предыдущем исследовании, мы оценили влияние факторов риска, принимая во внимание профессиональную оценку, физическую оценку и функциональные тесты каждого человека. Целью настоящего исследования было проверить, может ли оценка комбинированных факторов риска создать систему баллов для определения вероятности травм у футболистов во время бразильского футбольного сезона.

Методы

В настоящем исследовании приняли участие 62 профессиональных футболиста мужского пола в возрасте от 18 до 36 лет. Спортсмены были набраны из футбольных команд первого и второго дивизиона крупнейшего чемпионата штата Бразилии, организованного Бразильской конфедерацией футбола (CBF), входящей в ФИФА.

Критерии включения

Все участники зарегистрированы в CBF; отсутствие скелетно-мышечной травмы колена или бедра на момент оценки; и с баллами ≥84 в опросниках функциональной эффективности.

Все субъекты были проинформированы о целях исследования и согласились участвовать, предоставив свое свободное и осознанное согласие.

Оценки

Оценка функциональных характеристик проводилась, как описано ниже, в начале предсезонной подготовки чемпионатов в 2013, 2014 и 2015 годах. Также был включен период тренировок перед началом первого официального матча соревнований. Оценки проводились обученными физиотерапевтами.

История травм и предыдущая профессиональная деятельность

Данные, собранные для исследования, касались только травм коленей и бедер, произошедших за последние два года. Данные о предыдущих умеренных или тяжелых травмах в комплексе колено-бедро, которые потребовали от игрока пропустить время участия по крайней мере в трех матчах и 15-25 дней отсутствия на тренировке, были записаны, чтобы предоставить текущие доказательства значительных изменений. История предыдущего профессионального опыта спортсменов также записывалась для сравнения с их текущими показателями, с сообщениями о нарушениях опорно-двигательного аппарата и / или изменениях в тестах или без них.

Функциональные пробы нижних конечностей

Функциональные задачи, использованные в этом исследовании, включали односкачковый тест (SHT) и перекрестный прыжок для теста расстояния (COHDT) с чувствительностью (SHT: 53.0, COHDT: 88.0; 95% ДИ) и специфичностью (SHT: 72.0, COHDT: 47,0; 95% ДИ), уже описанный Logerstedt.34 Эти тесты применялись для определения пороговых значений. Затем спортсменов поместили на кинетический динамометр для измерения нескольких переменных, связанных с мышечной работоспособностью.

SHT и COHDT, как описано Noyes et al, 35, использовались для оценки симметрии нижних конечностей во время горизонтальных прыжков со смещением травм после связок. Максимальное расстояние измерялось от задней части пятки последнего прыжка.

Из каждого теста было сделано три сбора, и для анализа было рассчитано среднее значение. Когда разница в симметрии между конечностями составляла 20%, спортсмена направляли на компьютерную томографию и более детальное ортопедическое обследование для изучения возможности более острой травмы опорно-двигательного аппарата нижней конечности.

Изокинетическая оценка

Мышечную активность игроков оценивали с помощью изокинетического динамометра Biodex System V.4 (Biodex Medical Systems, Нью-Йорк, США) с чувствительностью (45,5; 95% ДИ) и специфичностью (97,0; 95% ДИ), уже описанными Almosnino et al. 0,36

Участники выполняли разминку на эргометрическом велосипеде в течение 10 мин. Каждому игроку было дано краткое объяснение для ознакомления с заданиями. Интенсивность боли оценивали до и после теста по визуальной аналоговой шкале. Этот инструмент представляет собой полуобъективную систему оценок, используемую для количественной оценки интенсивности боли37.

Тест проводился для каждого колена с угловой скоростью 60 ° / с (шесть повторений сгибания и разгибания колена во время концентрической фазы с интервалом отдыха 90 с между подходами). Оценщики поощряли спортсмена на протяжении всего теста словесными командами.

Изокинетические параметры с соответствующими значениями были получены с использованием компьютерной программы для определения максимального крутящего момента (PT) и соотношения подколенных сухожилий / четырехглавой мышцы (соотношение H / Q).

Характеристики спортсмена

Некоторые характеристики, которые могут быть связаны с физическими качествами и эффективными показателями спортсмена во время матчей, были проанализированы, чтобы определить взаимосвязь между результатами клинических испытаний и частотой травм в течение сезона. Эти характеристики включали возраст, индекс массы тела (ИМТ) 38, доминирование нижних конечностей, определяемое как предпочтительная нога, используемая для удара по мячу40, и положение на поле: вратарь, защитник, крайний защитник, полузащитник или центральный нападающий41.

Наблюдение за сезонной травмой

Сложные травмы бедра и колена были диагностированы медицинской бригадой футбольного клуба и занесены в таблицу. Травмы хряща, мениска и / или других связок коленного сустава, из-за которых игрок пропускал тренировки или матчи, рассчитывались вместе и отдельно. Повреждения других частей ноги в этом исследовании не учитывались.

Травма с потерей времени была определена Центром медицинской оценки и исследований ФИФА как «травма, в результате которой игрок не может полноценно участвовать в будущей тренировке или матче» 42. Около 80% травм происходит без физического контакта или за счет воздействия на организм внешних сил. Высокая востребованность опорно-двигательного аппарата нижней конечности связана с психологическими факторами42.

статистический анализ

Качественные переменные были суммированы как частоты и выражены в процентах. Количественные переменные были описаны как меры центральной тенденции и дисперсии в соответствии с их распределением.

Чтобы определить подверженность травмам, спортсмены были классифицированы как «без мышечного дисбаланса» или «с мышечным дисбалансом» в соответствии с соотношением, которое считается потенциально предсказывающим травму: соотношение H / Q>64% или 10% в пике нагрузки. Также учитывался момент сгибателей и разгибателей колена между конечностями.

Частота травм определялась как количество новых скелетно-мышечных травм, которые произошли в каждой мышечной группе или структуре, включающей связочный комплекс и мениск, во время официальных матчей чемпионата после оценки (с февраля по май).

Для оценки необработанного OR с поправкой на интересующую ковариату для выявления факторов риска травм была предложена модель логистической регрессии со случайными эффектами, принадлежащими к классу моделей обобщенных оценочных уравнений. Эта модель представляет линейную зависимость между переменной отклика и ковариатами.43

Баллы риска травмы, полученные на основе связи между факторами риска

После определения OR для каждой переменной, оцениваемой независимо для риска травмы в предсезонном периоде, была построена номограмма или балл для расчета прогнозов травм для каждого спортсмена и получения общей балльной оценки. Для каждой из переменных соответствующее количество баллов считывалось с верхней шкалы. Затем их суммировали, чтобы получить общий балл, который затем легко переводился в вероятность риска травмы нижней конечности во время матчей чемпионата.

Номограмма превосходит традиционно используемые промежуточные системы, поскольку она одновременно учитывает несколько общедоступных прогностических переменных, включая идентификацию, калибровку и стратификацию факторов риска в соответствии с конкретным исходом. Номограмма обеспечивает простое графическое представление сложных моделей статистического прогнозирования и была принята в качестве надежного инструмента для прогнозирования клинических событий, а также для использования в научных исследованиях.44 Информация, собранная в предсезонный период, была интегрирована в номограмму. Следовательно, результаты могут быть проанализированы более эффективно, чтобы помочь руководствоваться стратегиями профилактики и вмешательства.

Сочетание факторов риска травм проксимального отдела нижних конечностей

Бланч и Габбет45 оценили взаимосвязь между текущими еженедельными нагрузками, которым подвергались спортсмены, и средней нагрузкой за четыре предыдущих недели и составили уравнение для измерения вероятности развития травмы в более поздний срок. Эти результаты побудили нас создать аналогичный, последовательный и простой в использовании инструмент для сбора комбинации факторов риска, учитывая, что одного фактора риска будет недостаточно для прогнозирования травм.

Настоящее исследование было основано на предыдущем исследовании, проведенном нашей исследовательской группой. Риск травм бразильских футболистов в течение сезона оценивался с использованием предсезонных данных, собранных с помощью трех конструкций:

Профессиональный профиль, включающий его профессиональную историю, текущую команду и игровую позицию;

Данные физического профиля, которые состояли из ИМТ, возраста (спортсмены были разделены на три возрастные группы: группа A, возраст от 18 до 24 лет и 11 месяцев; группа B, возраст от 25 до 29 лет и 11 месяцев; и группа C, спортсмены старше 30 лет) и доминирование нижних конечностей.

Функциональный профиль, состоящий из данных о функциональных характеристиках нижней конечности. Анализируемыми изокинетическими переменными были соотношение H / Q и PT мышц разгибателей и сгибателей колена, SHT и COHDT.

Согласно нашим предварительным выводам о риске травм и оценке каждого элемента, упомянутого в профиле функциональных показателей, мы обнаружили сильную взаимосвязь между частотой травм в течение сезона у спортсменов, у которых соотношение H / Q составляло 64%. Это была интересная находка, принимая во внимание , что использование Н / Q отношение разреза - выключено для нижней конечности дисбаланса мышц было установлено на уровне 10%, оценка была различной для самой слабой нижней конечности по сравнению с конечностью с более высокими значениями PT.

Преимущества использования номограммы и ее системы очков в футболе

Основываясь на параллельном наблюдательном исследовании с целью установления факторов риска, наша гипотеза заключалась в том, что с использованием определенной статистической методологии можно достичь прочного согласия для оценки каждой переменной, независимо от того, присутствует она или нет, в соответствии с ее релевантностью при наблюдении за переменными. индивидуальные риски. Таким образом, комбинация факторов риска даст оценку уровня воздействия для прогнозирования будущих травм. Даже переменные, не имеющие существенного отношения к исходному исследованию, хотя и основанные на отчетах в литературе с индексами корреляции для будущих травм, получили адекватные оценки для своих выводов. Оценка была получена для каждого элемента профилей и для отношения сил с использованием комбинированной оценки для получения оценки вероятности травмы. Индекс соответствия номограммы составил 84%,44, что было достаточно, чтобы подтвердить корреляцию между оценкой и вероятностью травмы. На рисунке 1 показаны номограмма и переменные, а в таблице 1 показаны баллы. В таблице 1 также показаны значения для каждой оценки и окончательная оценка, полученная для каждой нижней конечности, и вероятность травмы.

Значения для каждой оценки и окончательная оценка, полученная для каждой нижней конечности, и вероятность травмы

Популярные слоты

Автор: Мария Владимировна
Дата публикации: 05.27.2021
Рейтинг:
4.8